ลักษณะเด่นของตัวชี้วัดการดูแลสุขภาพ

เพื่อเลือกตัวชี้วัดการดูแลสุขภาพที่เหมาะสมที่สุด เข้าใจไว้เกี่ยวกับลักษณะเด่น (ข้อดีข้อเสีย) นั้นจำเป็น
ที่นี่ อยากเพิ่มลักษณะเด่นเกี่ยวกับตัวชี้วัดการดูแลสุขภาพที่เป็นตัวแทน

ค่าที่ทำจำนวนผู้เสียชีวิตหนึ่งท้องถิ่นแตกด้วยประชากรท้องถิ่นนั้น มักจะถูกแสดงที่หน่วย 100,000 ประชากร

• ข้อดี: ถูกร้องขออย่างง่ายๆ
• ข้อเสีย: ไม่เหมาะสมสำหรับการเปรียบเทียบระหว่างพื้นที่แตกต่างของโครงสร้างอายุ
• เอกสารทางสถิติซึ่งจำเป็น: จำนวนผู้เสียชีวิตประชากร

อัตราการตายที่ปรับโครงสร้างอายุให้เข้ากัน เพื่อให้เปรียบเทียบสถานการณ์การเสียชีวิตได้ระหว่างพื้นที่แตกต่างของโครงสร้างอายุ ทำจำนวนการเสียชีวิตคำนวณแตกด้วย "ประชากรปีพ.ศ. 2528 โมเดล" และร้องขอจาก "อัตราการตายตามกำหนดระดับชั้นอายุ" และ "ประชากรปีพ.ศ. 2528 โมเดล" (ใช้ร่วมกันได้กับผู้ชายผู้หญิง) ท้องถิ่นนั้น

• ข้อดี: ระหว่างพื้นที่แตกต่างของโครงสร้างอายุเปรียบเทียบได้
  ดูการเปลี่ยนอายุที่เพิ่มขึ้นได้
• ข้อเสีย: ข้อมูลขนาดเล็กจำเป็น (ทั้งพื้นที่จำนวนการเสียชีวิตและประชากรตามกำหนดนิสัยระดับชั้นอายุ)
  กรณีที่ประชากรจำนวนการเสียชีวิตน้อย ได้รับผลกระทบจากค่าผิดพลาดโดยบังเอิญง่าย
• เอกสารทางสถิติซึ่งจำเป็น: จำนวนผู้เสียชีวิตตามกำหนดระดับชั้นอายุเพศประชากรตามกำหนดเซะอิระดับชั้นอายุประชากรปีพ.ศ. 2528 โมเดล

ตัวชี้วัดที่ปรับโครงสร้างอายุให้เข้ากัน เพื่อให้เปรียบเทียบสถานการณ์การเสียชีวิตได้ระหว่างพื้นที่แตกต่างของโครงสร้างอายุ คำนวณ "ตัวเลขความคาดหวังการเสียชีวิต" และเอาอัตราส่วนกับ "ตัวเลขการเสียชีวิตที่ถูกสังเกตการณ์จริงๆ" ที่พื้นที่นั้น และร้องขอจาก "อัตราการตายตามกำหนดระดับชั้นอายุของกลุ่มมาตรฐาน" และ "ประชากร ท้องถิ่น นั้น"

• ข้อดี: ระหว่างพื้นที่แตกต่างของโครงสร้างอายุเปรียบเทียบได้
  ข้อมูลขนาดเล็กไม่จำเป็น (ควรจะรู้จำนวนการเสียชีวิตทั้งหมดท้องถิ่นนั้น)
• ข้อเสีย: ไม่เหมาะสมสำหรับ ในการดูการเปลี่ยนอายุที่เพิ่มขึ้น
  ( เพราะข้อมูลของกลุ่มมาตรฐานหลากหลายไปตามช่วงเวลาที่หา SMR )
• เอกสารทางสถิติซึ่งจำเป็น: อัตราการตายตามกำหนดจำนวนผู้เสียชีวิตตามกำหนดระดับชั้นอายุเพศนิสัยกลุ่มมาตรฐานระดับชั้นอายุ

ค่าที่ให้บวกจำนวนปีที่เด็กกว่าอายุมาตรฐาน (ใช้อายุ 65 ปีและอายุขัยเฉลี่ย) และมีคนที่ตายแล้วถึงอายุมาตรฐานกี่ปีอีก หรือเสียกับตัวเลขของผู้เสียชีวิตเท่านั้น เพื่อยกเว้นผลกระทบของประชากร อาจจะประเมินค่า (อัตรา PYLL ) ที่ทำแตกด้วยประชากรมากขึ้น

• ข้อดี: ดูการขาดทุนกับสังคมของช่วงอายุอายุน้อยตายได้
• ข้อเสีย: ไม่เหมาะสมสำหรับการเปรียบเทียบระหว่างพื้นที่แตกต่างของโครงสร้างอายุ
• เอกสารทางสถิติซึ่งจำเป็น: จำนวนผู้เสียชีวิตตามกำหนดระดับชั้นอายุเพศประชากรตามกำหนดเซะอิระดับชั้นอายุ

ตัวชี้วัดที่แสดง ว่าสมมุติว่า จากนี้ไปอัตราการตายระยะเวลาหนึ่งดำเนินต่อไปด้วย และคนของแต่ละระดับชั้นอายุมีชีวิตอยู่ได้อีกหลาย ได้รับได้จาก life table

• ข้อดี: เปรียบเทียบได้ระหว่างพื้นที่แตกต่างของโครงสร้างอายุด้วย
  เพราะรวมสถานการณ์การเสียชีวิตอายุทั้งหมดเป็นหนึ่งอายุเฉลี่ยที่คาดหมาย (อายุขัยเฉลี่ย) อายุ 0 ปี,
  ใช้ได้เพื่อตัวชี้วัดโดยรวมของสวัสดิการการดูแลสุขภาพการรักษา
• ข้อเสีย: กรณีที่ใช้อัตราการตายในช่วงเวลาที่อย่างเห็นได้ชัดแตกต่างกับสิ่งที่เป็นปกติที่จำนวนผู้เสียชีวิตด้วยภัยพิบัติ,
  อาจจะไม่สะท้อนสถานการณ์ในความเป็นจริง
  การคำนวณยุ่งยาก
• เอกสารทางสถิติซึ่งจำเป็น: จำนวนผู้เสียชีวิตตามกำหนดระดับชั้นอายุเพศประชากรตามกำหนดเซะอิระดับชั้นอายุ life table ที่มีอยู่แล้ว

ตัวชี้วัดที่คาดเดา ว่าสมมุติว่า ไม่เปลี่ยนกับสถานการณ์ปัจจุบัน และความผันผวนประชากรอันเนื่องมาจากการเกิดและการเสียชีวิตเปลี่ยนแปลง และประชากรในอนาคตและโครงสร้างอายุนั้นเปลี่ยนอย่างไร วิธีหามี "วิธีอัตราการเปลี่ยนแปลงโคะโฮะโทะ" และ "วิธี ปัจจัยโคะโฮะโทะ"

• ข้อดี: คาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของประชากรได้ตามวัย
• ข้อเสีย: กรณีที่ประชากรเปลี่ยนแปลงอย่างเห็นได้ชัด ภัยพิบัติไม่สามารถใช้ได้แล้ว
  ในกรณีวิธีปัจจัยโคะโฮะโทะ การคำนวณยุ่งยาก

ค่าที่ทำตัวเลขที่ให้กำเนิดที่พื้นที่แห่งหนึ่งแตกด้วยประชากรท้องถิ่นนั้น มักจะถูกแสดงที่หน่วย 1,000 ประชากร

• ข้อดี: ดูการเปลี่ยนอายุที่เพิ่มขึ้นได้
  หาอัตราการเติบโตประชากรธรรมชาติได้กับอัตราการตายหยาบๆ โดยรวมกัน
• ข้อเสีย: ไม่คำนึงถึงผลกระทบการแบ่งเพศอายุ
• เอกสารทางสถิติซึ่งจำเป็น: จำนวนการเกิดประชากร

ค่าที่ให้สมมุติว่า อัตราการเกิดของระยะเวลาหนึ่งดำเนินต่อไปทั้งอย่างนั้น และร้องขออัตราการเกิดของผู้หญิงอายุ 15-49 ปีตามที่ระดับชั้นอายุ และบวก แสดงค่าเฉลี่ยของตัวเลขของเด็กที่ผู้หญิงคนหนึ่งคลอดตลอดชีวิต

• ข้อดี: ดูการเปลี่ยนอายุที่เพิ่มขึ้นได้
  คาดเดาการเพิ่มและการลดของประชากรเนื่องจากการเกิดระหว่างพื้นที่แตกต่างกันของโครงสร้างอายุได้
• ข้อเสีย: กรณีที่ไลฟ์สไตล์ (ช่วงเวลาคลอดลูก) แตกต่างกันทุกรุ่น,
  อาจจะไม่สะท้อนสถานการณ์ในความเป็นจริง
• เอกสารทางสถิติซึ่งจำเป็น: จำนวนการเกิดตามกำหนดระดับชั้นอายุของแม่ประชากรตามกำหนดเซะอิระดับชั้นอายุ